Коротко о вакансии
- Зарплата
- 100 000 – 120 000 ₽ в месяц
- Работодатель
- ГКУ АПИ МОВсе вакансии работодателя · 14
- Формат
- Полный день
- Оформление
- уточняйте у работодателя
- Опыт
- Без опыта
- Как откликнуться
- по телефону работодателя — номер откроется после входа
Требования к кандидату
- Образование: высшее образование — бакалавриат
- Опыт работы не требуется
- Квалификация: высшее образование
- Продвинутый уровень владения MS Excel: сводные таблицы, сложные формулы, связывание наборов данных, работа с большими массивами информации
- Опыт работы с Power Query: импорт, трансформация и загрузка данных из различных источников
- Навыки парсинга данных и работы с Google-таблицами (включая скрипты и интеграции)
- Умение формировать наглядные аналитические дашборды (Excel, Google Data Studio, Power BI или аналоги)
- Базовые знания SQL: написание запросов SELECT, работа с объединениями таблиц, фильтрация и группировка данных
- Понимание принципов реляционных баз данных и структуры хранения информации
- Опыт подготовки и презентации аналитических материалов для разной аудитории
- Внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение работать с большими объемами информации
- Ответственность, инициативность, готовность к обучению и работе в команде
- Будет преимуществом: Опыт работы с Power BI, Tableau или другими BI-платформами
- Знание основ Python или R для анализа данных
- Опыт работы в госсекторе или бюджетных учреждениях
- Продвинутый уровень владения MS Excel: сводные таблицы, сложные формулы, связывание наборов данных, работа с большими массивами информации
- Опыт работы с Power Query: импорт, трансформация и загрузка
Место работы и занятость
- График: полный рабочий день
- Место работы: Московская область, Одинцово город, Раздоры деревня, Рублево-Успенское шоссе территория, 1-й километр, д. 1, к.А
Описание вакансии
- Сбор, обработка и анализ больших объемов данных из различных источников (внутренние системы, внешние базы, открытые данные)
- Разработка и поддержка аналитических дашбордов и отчетов для руководства и профильных подразделений
- Автоматизация процессов сбора и преобразования данных с использованием Power Query и других инструментов
- Подготовка сводных аналитических материалов, презентаций и визуализация результатов анализа для принятия управленческих решений
- Взаимодействие с ИТ-подразделениями по вопросам выгрузки данных и настройки интеграций
- Парсинг данных из веб-источников, очистка и структурирование информации для дальнейшего анализа
- Написание и оптимизация SQL-запросов для работы с базами данных
- Контроль качества данных, выявление аномалий и подготовка рекомендаций по устранению несоответствий
- Участие в разработке методологии аналитического сопровождения проектов