Коротко о вакансии
- Зарплата
- 229 900 – 293 200 ₽ в месяц
- Работодатель
- ООО «Петрович-тех»Все вакансии работодателя · 2
- Формат
- уточняйте у работодателя
- Оформление
- уточняйте у работодателя
- Опыт
- Более 6 лет
- Как откликнуться
- по телефону работодателя — номер откроется после входа
Требования к кандидату
- Образование: высшее образование — специалитет, магистратура
- Опыт работы: от 6 лет
- Квалификация: Ведущий разаработчик
- Навыки: Анализ данных, Навык работы с SQL, Навык работы с Python / Питон, Знание математической статистики, Знания в области Data Quality, Навык работы с ETL, Навык работы с DWH (Data Warehouse) / Хранилищем данных, Анализ данных, Навык работы с SQL, Навык работы с Python / Питон, Знание математической статистики, Знания в области Data Quality, Навык работы с ETL, Навык работы с DWH (Data Warehouse) / Хранилищем данных
- Глубокие знания SQL
- Умение работать с планами запросов
- Опыт работы с ClickHouse
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
- Опыт работы с Kubernetes проектами
- Опыт работы с Java
- Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake
- Практический опыт построения и развития высоконагруженных систем
Место работы и занятость
- График: неполный рабочий день/неполная рабочая неделя
- Занятость: дистанционная (удаленная) работа
- Место работы: г. Санкт-Петербург, Приморский проспект, Д. 70;корпус: СТР. 1;офис/квартира: ПОМЕЩ. W5.11
- Подходит для: инвалид
Описание вакансии
- Разработка хранилища данных на базе ClickHouse
- Построение ETL-процессов
- Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов
- Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных
- Настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т. ч. взаимодействия с Kafka (попадание сырых данных, решение возможных проблем с очередностью сообщений, валидностью данных)
- Участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы
- Написание backend сервисов на Java
- Участие в разработке архитектуры, процессов и инструментов для работы с данными
- Обеспечение контроля качества данных, мониторинг, анализ и устранение проблем с качеством данных