Коротко о вакансии
- Зарплата
- 90 000 – 110 000 ₽ в месяц
- Работодатель
- ФГКУ «Цит»Все вакансии работодателя · 5
- Формат
- Полный день
- Оформление
- уточняйте у работодателя
- Опыт
- 3–6 лет
- Как откликнуться
- по телефону работодателя — номер откроется после входа
Требования к кандидату
- Образование: высшее образование — бакалавриат
- Опыт работы: от 3 лет
- Квалификация: высшее образование (экономическое, техническое, инженерно-экономическое или в области информационных технологий) без предъявления требований к стажу работы либо среднее профессиональное образование
- Опыт BI-аналитики от 3 лет с подтверждёнными кейсами влияния дашбордов на бизнес-решения
- Уверенное владение минимум одной BI-платформой (DataLens, Power BI, Tableau, Qlik, Superset или аналог)
- Продвинутый SQL: свободное написание запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями (RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM() OVER), умение оптимизировать запросы для работы с большими объёмами данных (миллионы/миллиарды строк)
- Понимание архитектуры DWH: знание схем звезда/снежинка, работа с слоями данных (ODS, DDS, DM), понимание ETL-процессов
- Навыки работы с бизнес-метриками: понимание юнит-экономики, продуктовых и финансовых метрик (LTV, CAC, ROMI, ROI, NPS, Retention, Churn, маржинальность)
- Soft skills: умение работать с неструктурированными запросами, опыт презентации результатов
- Знание Oracle BI EE: репозиторий и его слои, Administration Tool, веб-каталог, пулы соединений
- Знание нескольких BI-инструментов например, опыт работы с DataLens + Power BI или Tableau + Superset
- Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для углублённой аналитики вне BI-инструментов
- Опыт настройки ETL/ELT (DBT, Airflow, Pentaho, SSIS)
- Опыт проведения A/B-тестов (расчёт статистической значимости, проектирование тестов)
- Знание основ ML кластеризация, регрессия для сегментации и прогнозирования
- Английский язык: B1-B2 для чтения документации и общения с иностранными стейкхолдерами
- Стратегический подход: опыт построения системы BI с нуля или её масштабной трансформации
- Управление бэклогом и приоритизация задач совместно с бизнесом
- Менторство: опыт наставничества младших аналитиков, проведение ревью дашбордов, SQL-кода, распространение best practices в команде
- Бюджетирование и ROI: опыт оценки экономического эффекта от внедрённых BI-решений (сокращение времени на отчётность, предотвращённые убытки, найденные точки роста)
- Архитектурные решения: Участие в выборе BI-инструментов и проектировании высоконагруженных витрин данных
- Мы предлагаем Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет
- Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования)
- Интересные проекты федерального масштаба информационные системы ФТС России
Место работы и занятость
- График: полный рабочий день
- Место работы: Тверская область, г. Тверь, Октябрьский проспект, Д. 56
Описание вакансии
- Разработка и сопровождение дашбордов в BI-платформах (в зависимости от текущих проектов)
- Автоматизация регулярной управленческой отчётности
- Сбор и формализация требований: взаимодействие с бизнес-заказчиками, декомпозиция, перевод бизнес-вопросов в измеримые метрики и прототипы визуализаций
- Работа с данными (SQL): написание сложных запросов к DWH (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, Greenplum), соединение данных из разных источников, подготовка витрин данных для визуализации
- Контроль качества данных: валидация данных на всех этапах, поиск и устранение аномалий, поддержание доверия к отчётности
- Ad-hoc аналитика: быстрые исследовательские запросы для проверки гипотез, поиска точек роста или диагностики бизнес-проблем
- Документирование логики расчётов, схем данных и методологии метрик