Коротко о вакансии
- Зарплата
- 120 000 – 150 000 ₽ в месяц
- Работодатель
- ООО «Монета лабс»
- Формат
- Полный день
- Оформление
- уточняйте у работодателя
- Опыт
- 3–6 лет
- Как откликнуться
- по телефону работодателя — номер откроется после входа
Требования к кандидату
- Образование: высшее образование — специалитет, магистратура
- Опыт работы: от 3 лет
- Квалификация: Высшая
- Ожидаемый опыт: опыт работы BI-аналитиком, data-аналитиком или бизнес-аналитиком от 3 лет
- Опыт работы в Clickhouse
- Уверенное владение SQL, умение писать оптимизированные запросы к БД
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik, Looker или аналогичными)
- Опыт проверки качества данных, работы с большими объемами, умение находить ошибки и аномалии
- Навыки визуализации данных, умение доносить выводы через дашборды и презентации
- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор требований, перевод их в технические спецификации
- Знать основы проектирования и работы с корпоративными хранилищами и озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а также ETL/ELT-процессов
- Навыки разработки технической документации
Место работы и занятость
- График: полный рабочий день
- Занятость: дистанционная (удаленная) работа
- Место работы: Татарстан республика, Верхнеуслонский район, г. Иннополис, Университетская улица, Д. 7;офис/квартира: ПОМЕЩ. 206
Описание вакансии
- Чем предстоит заниматься: Формулировать бизнес-кейсы и обосновывать внедрение MDM-решений через ROI (улучшение клиентского опыта, рост выручки, повышение эффективности отчетности)
- Определять и контролировать требования к качеству данных, обеспечивая их чистоту, консистентность и полноту для аналитики
- Моделировать семантику данных: согласовывать домены, иерархии и идентификаторы для аналитических витрин
- Поддерживать линейность и трассировку данных обеспечивать прослеживаемость от источников через MDM до аналитических систем
- Участвовать в оценке и интеграции инструментов: анализировать MDM-решения, API-возможности и потенциал AI-внедрений, проводить пилотные тесты
- Принимать участие в процессах data governance: выстраивать роли и права доступа, обучать пользователей, контролировать качество данных и внедрение изменений
- Инициировать и управлять пилотами MDM-решений, масштабировать успешные практики в рамках компании