Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)
Коротко о вакансии
- Зарплата
- 568 000 – 886 000 ₽ в месяц
- Работодатель
- Сбербанк России, ПАОВсе вакансии работодателя · 863
- Формат
- Полный день
- Оформление
- уточняйте у работодателя
- Опыт
- 3–6 лет
- Как откликнуться
- по телефону работодателя — номер откроется после входа
Требования к кандидату
- Образование: общее образование
- Опыт работы: от 5 лет
Место работы и занятость
- График: полный рабочий день
- Место работы: г. Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Описание вакансии
Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений. Обязанности Руководить командой разработки компиляторов разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра. Условия Комфортный офис в Москве офисный формат работы конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
