Адресг. Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Требования к кандидату
Образование: общее образование
Опыт работы: от 5 лет
Место работы и занятость
График: полный рабочий день
Место работы: г. Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Описание
Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании
Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных
Обязанности Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик
Формулирование, приоритизация и проверка гипотез
Самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу
Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта
Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов
Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений
Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций
Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат
Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа
В конкретные рекомендации
Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации
Требования Опыт работы по профильному направлению от 3 лет
Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа
Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников
Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации
Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости
Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL)
Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей
Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов
Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными
Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий
Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции Кутузовская) Льготные ипотечные условия кредитования
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Скидки на продукты компаний
Партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Детский отдых и подарки за счет Компании
Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию