В нашей компетенции. Создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой. Обязанности исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков осуществление fine-tuning’a LLM имплементация RAG’ов на основе данных Банка развитие платформы по использованию и развитию LLM интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей. Требования высокий уровень математического аппарата. Математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет) детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами уверенное владение Python опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия формат работы. Офис (ст. м. Ленинский проспект) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.