АдресСаратовская область, г. Саратов, Московская улица, 113/117
Требования к кандидату
Образование: высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы: от 3 лет
Квалификация: Информационные технологии / Автоматизация производственных процессов /
Опыт проектирования архитектуры корпоративных информационных систем и платформ генеративного ИИ, включая enterprise RAG, semantic/context layer, AI-агентов, workflow+LLM и интеграции с корпоративными системами
Знание принципов построения распределённых и отказоустойчивых систем, on-premise/private cloud, Docker, Kubernetes, Helm, CI/CD, Terraform/OpenTofu и Ansible
Понимание MLOps/LLMOps, развёртывания моделей и AI-сервисов, управления GPU-инфраструктурой, версионирования, оценки качества и отката изменений
Знание требований информационной безопасности: RBAC/ABAC, SSO, управление секретами, сегментация сети, защита контейнеров и данных, аудит, DLP
Понимание безопасной интеграции AI с IT/OT-системами, включая read-only-доступ и согласование рискованных операций
Навыки подготовки C4-диаграмм, ADR, технических заданий, а также написания скриптов на Bash и Python
Опыт построения корпоративных on-premise/private cloud-платформ генеративного ИИ и интеграции с промышленными системами
Знание OpenShift, Deckhouse, Rancher, Vault, Keycloak, OPA, LangGraph, Temporal, LlamaIndex, MCP, GraphRAG и инструментов оценки качества AI-решений
Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ, S3-совместимыми хранилищами, векторными и графовыми базами данных, Nexus или Harbor
Опыт разработки архитектурных стандартов, дорожных карт, TCO-моделей, настройки observability, SLO/SLI и процессов управления изменениями, релизами и инцидентами
Место работы и занятость
График: ненормированный рабочий день
Место работы: Саратовская область, г. Саратов, Московская улица, 113/117
Подходит для: иные категории граждан
Описание
1
Формирование целевой архитектуры платформы генеративного ИИ, архитектурных принципов и технических решений 2
Проектирование интеграций платформы с корпоративными и промышленными системами, источниками данных и AI-сервисами 3
Определение требований к средам разработки, тестирования и эксплуатации, включая контейнеризацию, Kubernetes, CI/CD, IaC и GPU-инфраструктуру 4
Проработка требований к производительности, отказоустойчивости, observability, информационной безопасности, резервному копированию и восстановлению решений 5
Подготовка и ведение архитектурной, технической и эксплуатационной документации, C4-диаграмм, ADR, регламентов и стандартов сопровождения