Главный научный сотрудник

• Образование: высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации
• Опыт работы: от 5 лет
• Квалификация: Ученая степень доктора наук

• Знание математических основ глубокого обучения
• Опыт решения прикладных задач с помощью актуальных моделей глубоких нейросетей (трансформерные архитектуры обязательно)
• Уверенные навыки Python и фреймворков машинного обучения
• Продвинутые навыки поиска, систематизации и анализа state-of-the-art решений
• Наличие за последние 5 лет:
• Не менее 10 научных трудов (монографий, статей в рецензируемых журналах, патентов на изобретения, зарегистрированных в установленном порядке научных отчетов)
• Не менее 5 статей в журналах, индексируемых в базах данных Web of Science или Scopus
• Опыта руководства исследованиями по самостоятельным темам в университете, российским и международным программам (грантам), в том числе грантам РФФИ или РГНФ, программам РНФ, федеральным программам и программам Минобрнауки России, российским и международным контрактам (договорам, соглашениям)
• Докладов на общероссийских и зарубежных научных конференциях (симпозиумах)
• Подготовленных научных кадров высшей квалификации (докторов, кандидатов наук) Отсутствие ограничений на работу в образовательных организациях
• Отсутствие судимости
• Прохождение обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров
• Прохождение обучения по охране труда и проверки знания требований охраны труда
• Прохождение обучения мерам пожарной безопасности

• График: полный рабочий день
• Занятость: дистанционная (удаленная) работа
• Место работы: Самарская область, г. Самара, Московское шоссе, Д. 34
• Подходит для: иные категории граждан

Проведение исследования в области интеллектуальных беспилотных авиационных систем.