Научный сотрудник Центра искусственного интеллекта
от 150 000 ₽ в месяц
Сколковский институт науки И технологий, сколтех · Москва
ГрафикПолный день
ЗанятостьПолная
Опыт3–6 лет
Адресг. Москва, инновационного центра Сколково территория, Большой бульвар, ДОМ 30;корпус: СТРОЕНИЕ 1
Требования к кандидату
Образование: высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации
Опыт работы: от 3 лет
Степень кандидата наук/PhD (физ-мат или технических наук) - обязательно
Чтение и анализ научной литературы, опыт написания научных статей
Желание развиваться в прикладном компьютерном зрении для биомедицинских задач
Знание Python и основных библиотек для анализа данных и компьютерного зрения (OpenCV, scikit-image, PyTorch, Pandas, SciPy)
Опыт реализации и воспроизведения архитектур из научных статей
Опыт проведения вычислительных экспериментов
Умение планировать и реализовывать научную деятельность
Преимуществом будет: Опыт работы с биомедицинскими данными 2D (УЗИ, рентген, гистология) и 3D (KT, МРТ, ПЭТ)
Опыт участия в научных грантах (РНФ, РФФИ и другие), написания заявок и отчётов
Место работы и занятость
График: полный рабочий день
Занятость: полная занятость
Место работы: г. Москва, инновационного центра Сколково территория, Большой бульвар, ДОМ 30;корпус: СТРОЕНИЕ 1
Подходит для: инвалид
Описание
Участие в научной деятельности по биомедицинскому искуственному интеллекту (ИИ)
Постановка задач, планирование и проведение исследований
Проведение экспериментов с нейронными сетями для задач компьютерного зрения
Участие в подготовке отчётных материалов, подготовка публикаций на конференции A* и в журналы Q1
Задачи, которыми предстоит заниматься: Задачи детекции, сегментации, поиск аномалий, классификации на данных медицинской визуализации (сегментация плохо различимой патологии на 3D данных для low contrast данных
Система виртуального окрашивания для гистологических срезов с помощью генеративных моделей (GAN, Diffusion-based)
Восстановление 3D формы объекта по снимкам с разных ракурсов (например, по 2-мерным проекциям УЗИ)
Работа с мультимодальными данными (табличные, текстовые данные, изображения)