Эксперт (по технологическому оборудованию)
Коротко о вакансии
- Зарплата
- 100 000 – 250 000 ₽ в месяц
- Работодатель
- ООО «Ок русал анодная фабрика»Все вакансии работодателя · 7
- Формат
- Полный день
- Оформление
- уточняйте у работодателя
- Опыт
- 3–6 лет
- Как откликнуться
- по телефону работодателя — номер откроется после входа
Требования к кандидату
- Образование: высшее образование — специалитет, магистратура
- Опыт работы: от 3 лет
- Квалификация: Инженер
Опыт в металлургической отрасли (производство анодных блоков, ввод в эксплуатацию и обслуживание оборудования).
Место работы и занятость
- График: полный рабочий день
- Место работы: Иркутская область, Тайшетский район, Старый Акульшет село, Советская улица, Д.41
Описание вакансии
Осуществлять подготовку графиков и программ опробования, испытаний и пуска вновь вводимого, а также прошедшего ремонт именникового оборудования. Участвовать в работе комиссий по приемке именникового оборудования из ремонта, дает оценку качества выполненных ремонтных работ. Подготавливать предложения о внесении изменений в действующие нормативные документы в части совершенствования организации и технологии выполнения ремонтных работ. Участвовать в разработке технической политики и направлений технического развития предприятия. Разрабатывать мероприятия по повышению эффективности работы именникового оборудования и внедрять новые технологии по предупреждению и устранению поломок, изучении причин повышенного износа оборудования и его простоев. Инициировать привлечение профильных специалистов в экспериментальных, наладочных и других работах по внедрению и освоению новой техники, в испытаниях именникового оборудования, в приемке нового и вышедшего из ремонта технологического оборудования. Принимать участие в подготовке предложений по модернизации именникового оборудования, реконструкции и техническому перевооружению предприятия и разработке планов повышения эффективности производства. Вносить предложения в систему планирования технических работ с учетом использования диагностических методов и анализа полученных данных.
