АдресРостовская область, г. Таганрог, Маршала Жукова улица, 2-А
Требования к кандидату
Образование: высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы: от 3 лет
Квалификация: высшее профессиональное / среднее профессиональное техническое образование либо подтвержденный практический опыт разработки программного обеспечения, интеграций и автоматизации
Уверенное владение одним из стеков Python или TypeScript / Node.js
Умение использовать Git, Docker, средства работы с API, базы данных, инструменты обработки JSON/CSV/XLSX/PDF, LLM API и иное программное обеспечение, применяемое в Организации
Место работы и занятость
График: неполный рабочий день/неполная рабочая неделя
Место работы: Ростовская область, г. Таганрог, Маршала Жукова улица, 2-А
Подходит для: иные категории граждан
Описание
Производить анализ задач по интеграции информационных систем, автоматизации бизнес-процессов и обработке данных Организации
Изучать документацию внешних и внутренних API, выявлять технические возможности, ограничения и требования к интеграции
Разрабатывать и сопровождать интеграции внешних и внутренних систем через REST API, webhooks, OAuth, API keys и иные предусмотренные способы обмена данными
Реализовывать обработку ограничений API, включая rate limits, pagination, retries, timeout и обработку ошибок
Производить автоматизированный сбор данных из различных информационных систем, файловых источников и внешних сервисов
Производить обработку, очистку, нормализацию и преобразование данных в форматах JSON, CSV, XLSX, PDF По мере необходимости
Проектировать и реализовывать простые ETL/ELT-процессы: получение данных, нормализация, обогащение, сохранение и передача данных далее
Обеспечивать корректность, полноту и целостность данных при их передаче между системами
Разрабатывать скрипты, сервисы, модули и workflows для автоматизации повторяющихся операций и бизнес-процессов
Настраивать триггеры, очереди, расписания, повторные попытки выполнения задач и уведомления об ошибках
Разрабатывать и сопровождать решения с использованием LLM API: OpenAI, Anthropic, Gemini и/или локальных моделей
Разрабатывать промпты и сценарии LLM/AI workflows для классификации, суммаризации, извлечения данных и формирования структурированного результата
Реализовывать получение, проверку и последующую обработку структурированного JSON-вывода от LLM/AI-моделей
Проводить тестирование разработанных интеграций, автоматизаций и LLM/AI workflows до передачи в эксплуатацию
Выявлять ошибки программного обеспечения, интеграций, workflows и процессов обработки данных, принимать меры по их исправлению
Обеспечивать логирование, контроль выполнения и уведомление ответственных лиц о сбоях в автоматизациях и интеграциях
Использовать системы контроля версий Git при разработке и сопровождении программного кода
Использовать Docker для локального запуска, упаковки и базового развертывания разрабатываемых решений
Подготавливать конфигурации окружений, переменные окружения, инструкции по запуску и сопровождению разработанных решений