Перейти к содержимому
АО «ЦПЛ»Москва
опубликовано 13 октября 2026

Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Зарплата
по договорённости

Вакансии раздела

Коротко о вакансии

Зарплата
по договорённости
Работодатель
АО «ЦПЛ»Все вакансии работодателя · 6
Формат
Полный день
Оформление
уточняйте у работодателя
Опыт
Без опыта
Как откликнуться
по телефону работодателя — номер откроется после входа

Требования к кандидату

  • Образование: общее образование
  • Опыт работы не требуется

Место работы и занятость

  • График: полный рабочий день
  • Место работы: г. Москва, Кутузовский проспект, г. Москва, Кутузовский пр-кт

Описание вакансии

  • Мы
  • Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C"
  • В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов
  • Развитие клиентского опыта
  • Динамический и активно развивающийся процесс
  • Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты
  • Финансовые эффекты от наших продуктов 1 млрд. руб. в год
  • И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist

Обязанности

Строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т. д.) писать production код и выводить его в ПРОМ улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

Глубокое знание классического ML понимание основных Deep Learning подходов продвинутое знание SQL отличное знание Python понимание и опыт АB-тестирования.

Будет плюсом

Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding опыт работы с Pyspark, Greenplum.

по договорённости