Коротко о вакансии
- Зарплата
- 400 000 – 600 000 ₽ в месяц
- Работодатель
- Сбербанк России, ПАОВсе вакансии работодателя · 889
- Формат
- Полный день
- Оформление
- уточняйте у работодателя
- Опыт
- 3–6 лет
- Как откликнуться
- по телефону работодателя — номер откроется после входа
Требования к кандидату
- Образование: общее образование
- Опыт работы: от 5 лет
Место работы и занятость
- График: полный рабочий день
- Место работы: г. Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Описание вакансии
- Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура»
- Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики
- От операционных отчётов до предиктивных исследований
- Углублённых исследований по человеческим ресурсам
- Анализ удержания, мобильности, эффективности обучения
- ML-моделей продвинутого уровня
- Прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории
- B2E-агента для сотрудников Сбера
- Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции
- Технологический контекст Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией
- Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer
- Основной акцент развития
- Мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений
- Первый этап отбора на эту вакансию
- Общение с AI-рекрутером
- После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут
- Задача AI-рекрутера
- Уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
- AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
- Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
- Основы для контекста LLM и агентов интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск) определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем регуляторика и лидерство: обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика» консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи
- Требования имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow)
- Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts) понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog
- Готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде
- Условия офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера