АдресВоронежская область, г. Воронеж, 45 стрелковой дивизии улица, Д. 261А;офис/квартира: ПОМЕЩ. 25
Требования к кандидату
Образование: среднее профессиональное образование
Опыт работы: от 3 лет
Квалификация: Специалист
Образование не ниже среднего специального/профессионального
Опыт работы в должности инженера по интеграции API, аналитика-разработчика BI, Python-разработчика (ETL, интеграции) или инженера по данным/Data Analyst
Владение ПК на уровне продвинутого пользователя (Linux, Git, аналитические и BI-инструменты)
Уверенноезнание Python для интеграции с API маркетплейсов и ETL-процессов
Опыт работы с PostgreSQL (SQL-запросы, оптимизация, функции и представления)
Владение Excel, Power Query M, DAX, навык построения моделей данных
Опыт разработки дашбордов и отчётов в Power BI
Навыкиработы в Linux-среде
Опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)
Опыт работы с системами контроля версий (Git)
Приветствуютсязнания ML, DS, создание LLM агентов
Навыкианализа и проверки качества данных
Внимательность, ответственность, способность к самостоятельной работе и взаимодействию вкоманде, аналитическое мышление, быстрая адаптация к новым инструментам
Место работы и занятость
График: полный рабочий день
Место работы: Воронежская область, г. Воронеж, 45 стрелковой дивизии улица, Д. 261А;офис/квартира: ПОМЕЩ. 25
Описание
Сбори подготовка данных: разработка и сопровождение интеграций с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon и т. д.), построение ETL-процессов на Python
Управлениехранилищем: создание аналитических витрин и оптимизация сложных SQL-запросов в PostgreSQL
Анализи расчет метрик: расчет юнит-экономики, маржинальности, анализ эффективностирекламы и поиск аномалий в данных (Pandas, NumPy)
Качестводанных: контроль полноты и достоверности данных, поступающих из разныхисточников, устранение ошибок и расхождений
Визуализация: разработка интерактивных дашбордов в Power BI (DAX, Power Query) и Excel для поддержки управленческих решений
Автоматизацияотчетности: перевод ручных Excel-отчетов в автоматизированный режим, разработка скриптов для регулярного обновления аналитики
DataExploration: поиск скрытых закономерностей и инсайтов в данных для оптимизациипродаж и расходов