Коротко о вакансии
- Зарплата
- от 80 000 ₽ в месяц
- Работодатель
- ООО «Офисмаг»Все вакансии работодателя · 6
- Формат
- Полный день
- Оформление
- уточняйте у работодателя
- Опыт
- 3–6 лет
- Как откликнуться
- по телефону работодателя — номер откроется после входа
Требования к кандидату
- Образование: среднее профессиональное образование
- Опыт работы: от 3 лет
- Квалификация: Специалист
- Образование не ниже среднего специального/профессионального
- Опыт работы в должности инженера по интеграции API, аналитика-разработчика BI, Python-разработчика (ETL, интеграции) или инженера по данным/Data Analyst
- Владение ПК на уровне продвинутого пользователя (Linux, Git, аналитические и BI-инструменты)
- Уверенноезнание Python для интеграции с API маркетплейсов и ETL-процессов
- Опыт работы с PostgreSQL (SQL-запросы, оптимизация, функции и представления)
- Владение Excel, Power Query M, DAX, навык построения моделей данных
- Опыт разработки дашбордов и отчётов в Power BI
- Навыкиработы в Linux-среде
- Опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Приветствуютсязнания ML, DS, создание LLM агентов
- Навыкианализа и проверки качества данных
- Внимательность, ответственность, способность к самостоятельной работе и взаимодействию вкоманде, аналитическое мышление, быстрая адаптация к новым инструментам
Место работы и занятость
- График: полный рабочий день
- Место работы: Воронежская область, г. Воронеж, 45 стрелковой дивизии улица, Д. 261А;офис/квартира: ПОМЕЩ. 25
Описание вакансии
- Сбори подготовка данных: разработка и сопровождение интеграций с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon и т. д.), построение ETL-процессов на Python
- Управлениехранилищем: создание аналитических витрин и оптимизация сложных SQL-запросов в PostgreSQL
- Анализи расчет метрик: расчет юнит-экономики, маржинальности, анализ эффективностирекламы и поиск аномалий в данных (Pandas, NumPy)
- Качестводанных: контроль полноты и достоверности данных, поступающих из разныхисточников, устранение ошибок и расхождений
- Визуализация: разработка интерактивных дашбордов в Power BI (DAX, Power Query) и Excel для поддержки управленческих решений
- Автоматизацияотчетности: перевод ручных Excel-отчетов в автоматизированный режим, разработка скриптов для регулярного обновления аналитики
- DataExploration: поиск скрытых закономерностей и инсайтов в данных для оптимизациипродаж и расходов